#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
知识图谱生成
负责人：梁宇婷

主要功能：
1. 根据现有的节点和边，构建知识图谱，并插入到图数据库
"""

import logging
import time
from typing import Dict, List, Any, Set, Union

# 导入数据结构
from parser.refactor.data_structures import (
    GraphNodeInfo, GraphEdgeInfo,  MetadataInfo,
    RelationshipCollection    
)

logger = logging.getLogger(__name__)

class GraphConverter:
    """图数据库转换器，将解析结果转换为图数据库中的节点和边"""
    
    def __init__(self, graph_connection=None):
        """
        初始化图转换器
        
        Args:
            graph_connection: 图数据库连接
        """
        self.graph_connection = graph_connection
        self.created_nodes: Set[str] = set()  # 已创建的节点ID
        self.created_edges: Set[str] = set()  # 已创建的边ID
    
    def convert_to_graph(self, metadata:  MetadataInfo, relationships: RelationshipCollection) -> bool:
        """
        将提取的元数据和关系转换为图数据库中的节点和边
        
        Args:
            metadata: 元数据对象
            relationships: 关系集合
            
        Returns:
            转换是否成功
        """
        # 梁宇婷：改进现有的convert_to_graph方法
        # 按照新的schema设计调整实现
        try:
            success = True
            
            # 获取当前时间戳
            current_timestamp = int(time.time())
            
            # 创建文件顶点
            # ...
            
            # 创建类顶点
            # ...
            
            # 创建方法顶点
            # ...
            
            # 创建注解顶点
            # ...
            
            # 创建关系边
            # ...

            # 写入图数据库
            # ...
            
            return success
        except Exception as e:
            logger.error(f"转换到图数据库失败: {str(e)}")
            return False
    
    def _create_node(self, node: GraphNodeInfo) -> bool:
        """
        在图数据库中创建节点
        
        Args:
            node: 节点信息
            
        Returns:
            创建是否成功
        """
        # 检查节点是否已存在
        if node.node_id in self.created_nodes:
            return True
            
        # 创建节点的实现
        # ...
        
        # 记录已创建的节点
        self.created_nodes.add(node.node_id)
        return True
    
    def _create_edge(self, edge: GraphEdgeInfo) -> bool:
        """
        在图数据库中创建边
        
        Args:
            edge: 边信息
            
        Returns:
            创建是否成功
        """
        # 生成边ID
        edge_id = f"{edge.src_id}_{edge.edge_type}_{edge.dst_id}"
        
        # 检查边是否已存在
        if edge_id in self.created_edges:
            return True
            
        # 创建边的实现
        # ...
        
        # 记录已创建的边
        self.created_edges.add(edge_id)
        return True 